Как ИИ изменил разработку электронных курсов

Никита: Сейчас нейросети могут за пару минут собрать курс с теорией и практикой и упаковать его для обучения в LMS. Где в этом процессе люди и что им остаётся делать?

Андрей: 10 лет назад, когда я начинал свой путь в корпоративном электронном обучении, ещё была четкая градация в командах разработки. Методист, дизайнер, верстальщик, тестировщик, корректор и другие позиции. Со временем пошла тенденция в замыкании этих ролей на одном человеке-оркестре. Такие люди были незаменимы, но порой они перегружались и выгорали, да и одному качественный обучающий продукт нужно было делать очень долго.

Неожиданно всё переменилось. Сейчас практически тоже всю разработку электронных курсов можно замкнуть на одном человеке. Причём, он уже не будет так перегружен, как раньше. Всю рутину за него может сделать ИИ в связке с новыми средствами разработки.

Никита: Расскажи поподробнее, что это за новые конструкторы курсов?

Андрей: Это скорее даже целая линейка наших российских конструкторов электронных курсов, которые прямо в эти месяцы на разном этапе внедряют у себя возможности ИИ-методиста. Если в период с 2022 по 2025 год в конструкторах были лишь какие-то инструменты для создания картинок, текстов, тестов или даже для автоматической генерации курсов на основе загруженной документации, то 2026 год становится прорывным в российском e-Learning. Сразу несколько компаний-разработчиков авторских средств добавляют автоматизацию того самого ответственного и продолжительного этапа разработки курса, как его проектирование.

Если раньше методист, педагогический дизайнер, сценарист или как бы он ещё тогда назывался 70−80 процентов времени копался в проблеме, осознавал целесообразность решения её именно обучением, ставил цель, узнавал ЦА, продумывал структуру, необходимую теорию и практику для закрепления. То теперь нам предлагают воспользоваться специально обученным ИИ-помощником, таким виртуальным методистом.

Никита: Что из себя представляет ИИ-методист? Чем такое создание курса будет отличаться от генерации по одной кнопке?

Андрей: Как я это вижу на данный момент, ситуация напоминает ту, что происходит сейчас с разработкой любого ПО. Есть вайбкодинг — «хочу то, хочу это», а там уж что получится. И есть уже формирующаяся AI-разработка — с системными промптами, спецификациями, скиллами, агентами, рефакторингом.

Так и здесь, ИИ-методист начинает свой диалог с человеком с того самого брифа, который раньше был первым, что брал в руки реальный методист и шёл к заказчику или эксперту. И помогает упаковать основу будущего обучающего курса.

Никита: Какова же теперь роль человека в этой связке?

Андрей: Человеку остается самое важное — смысл и ответственность за результат.

Чисто технически, собеседником ИИ-методиста может стать даже сам эксперт или заказчик. Но хорошо бы, чтобы им оставался методист. Он хоть и не обладает экспертными знаниями, но понимает, как и какое обучение может повлиять на изменение поведения человека. А именно этого в основном и добиваются, если хотят получить эффект от обучения. Мало кому нужно, чтобы их сотрудники просто что-то знали. Исключение — это продуктовые курсы, когда нужно реально знать много информации, быстро сориентироваться и посоветовать клиенту.

Но чаще и сложнее это поменять поведение, научить что-то делать, чтобы добиться какого-то бизнес-эффекта. Так вот первоначальная роль методиста даже с ИИ не меняется. Самое главное — это понять, а в обучении ли вообще дело. Может проблема из-за несоответствия бизнес-процессов, человеческого фактора, условий, ситуации вокруг или элементарно нехватки рук, от этого и показатели не дотягивают до желаемых.

И вот если методист, погрузившись в проблему, уверен, что обучением её решить можно, то он идёт к своему ИИ-коллеге, который сократит ему время разработки электронного курса.

Никита: И дальше дело остается за ИИ-методистом?

Андрей: И да, и нет. Человек заполняет бриф — проблему, цель, аудиторию, рекомендации по структуре, практике и вспомогательной для неё теории. Загружает документацию, если нужна только узкоспециализированная.

ИИ это всё переваривает и создаёт сценарий, программу курса. Методист в свою очередь проверяет, то ли он ожидал. Может свериться с экспертом. И если всё одобрено, то может на основе этого сценария сгенерировать уже полноценный электронный курс.

На каждом этапе нужен человек, чтобы подтверждать, решит ли выявленную проблему такой курс. Не формальными ли получились тестовые вопросы, понятным ли языком для обучающихся описано и т. д.

Никита: Раз уж ИИ так помогает создавать электронный курс, то и проходить с ИИ его стало ещё проще. Как быть с этим?

Андрей: Разумеется, всё можно сканировать, захватывать экран и отправлять в нейросети, и лучше сразу в несколько разных. Получать правильные ответы и получать 100 баллов или для имитации реальности 80−90. И здесь есть несколько решений.

Прокторинг — когда на компьютере обучающегося фиксируются все его действия и даже идёт съемка веб-камерой. Но не все идут на это.

Проблему может решить живое собеседование после прохождения электронного курса или открытые вопросы внутри курса по прикладным кейсам. И для этого тоже есть ИИ-инструменты...

Никита: Можешь поподробнее и о них…

Андрей: Это тоже наши отечественные сервисы, которые позволяют внедрить ИИ-ассистента в готовый SCORM-курс в LMS системе. Такой ассистент в формате чата будет вести оцениваемый диалог с обучающимся, формируя вопросы на основе этого курса. К такому тестированию формально будет сложно подготовиться, если до этого на каждом слайде просто нажимал «Далее».

Другой вариант — это голосовые обучающие тренажёры, которые помогут с отработкой возражений и другими диалоговыми ситуациями.

Также удобно, когда в самих LMS встроены ИИ-ассистенты по отчетности, как есть в специализированных BI-системах (например, нейроаналитик в Yandex DataLens). Чтобы не думать долго над выводами разных графиков и таблиц, а сразу попросить нейропомощника подсветить закономерности или аномалии.

Никита: В чем ИИ хорош при разработке электронных курсов , а где может навредить?

Андрей: Всё, что связано с большими объемами информации:

• найдет суть
• сократит, упростит текст
• создаст проверочные вопросы
• продумает сценарий диалога
• адаптирует материал под разные группы людей
• сгенерирует любое оформление.

Это сокращает месяцы работы и увеличивает количество выпускаемых курсов. Но если за ним не проверить, то он может:

• неправильно понять исходный материал
• придумать факты
• сделать неверные выводы
• выбрать неправильные акценты
• выдать слишком общие или очень узкие примеры
• описать нереальную рабочую ситуацию
• создать бессмысленные проверочные вопросы

Никита: А какие они — современные корпоративные электронные курсы?

Андрей: Когда я начинал, много курсов старались делать с упором на графику, геймификацию сторителлинг, порой получались целые игры. В цене были сложные авторские средства по разработке нестандартных интерактивных курсов. Что-то даже полностью с нуля программировали. Потом с развитием мобильных устройств всё стало упрощаться в сторону простых web-страниц. Казалось, что всё уйдет в сторону обучающих лонгридов и коротких видео. Такой формат Яндекс Практикума.

Но неожиданно ИИ дал второе дыхание интересным курсам со сложной механикой. Если можно навайбкодить любой сервис или игру, то почему же нельзя создать электронный курс с необычной проверкой знаний.

Я весной был в жюри одного конкурса разработки курсов. И хоть все работы были собраны в одном конструкторе, но в половине уже были встроены нестандартные интерактивности, сгенерированные в нейросетях. И поэтому создатели конструкторов подхватывают теперь веяние, чтобы не только позволять встраивать в курсы сторонний код, но и давать возможность вайбкодить средствами конструкторов.

Никита: А ИИ не может сам во всём разобраться и создать нужное обучение?

Андрей: Теоретически может, но не хотелось бы. Если представить, что оцифровано абсолютно всё — везде камеры, запись звука, сенсоры на теле, всё автоматизированные системы увязаны друг с другом. И тогда вообще не нужен никто внешний — ни методист, ни человек вообще. Любая проблема будет моментально идентифицирована и тут же предложено решение — обучение ли это, смена условий, или вообще исключение сотрудников из этой цепочки.

Но очень бы не хотелось прийти к такому «СкайНет», так что поаккуратнее с агентами. Пусть всё таки ключевые человеческие решения принимают люди.

Андрей: В свою очередь расскажи про ИИ-инструменты Лейбла

Никита: Ответ про «Карьерный консультант/продюсер» и «Команда 22-го века»...