Искусственный интеллект в HR — чем и как пользоваться

Искусственный интеллект (ИИ, AI) — одна из самых горячих тем в HR и особенно в обучении. Он уже значительно влияет на нашу работу и, более того, становится одним из участников HR-процессов.

Алексей Корольков, генеральный директор WebSoft, считает, что на наших глазах происходит революция и нам предстоит адаптироваться к новой технической реальности. А для этого — нужно уметь пользоваться возможностями, но знать и об ограничениях ИИ в HR.

Прорыв в нашем восприятии искусственного интеллекта произошел, когда мы стали широко использовать большие языковые модели (Large Language Model, или LLM), такие как ChatGPT: они могут разговаривать с нами, почти как люди. Однако возможности AI гораздо шире, и все они уже используются в HR.

На основании проектов клиентов компании WebSoft, а также опираясь на наблюдения за опытом разных российских и западных компаний, можно выделить самые популярные сейчас области применения ИИ в HR:

• Генерация учебного контента. Скоро не останется авторского средства, в которое нельзя будет, например, вставить текст, нажать кнопку «Сократить» и получить сжатую версию.
• Рекомендательные сервисы. Это одна из самых распространенных историй, но подходит она в основном пока средним и крупным компаниям, потому что для корректной работы инструмента требуется большое количество детализированных данных.
• Расшифровка речи и генерация содержательного контента. Этим уже занимаются самые разные вендоры.

Вариантов использования ИИ в HR огромное количество. Приведем хороший и вполне возможный сценарий, в котором HR-процессы на 80% поддерживаются ИИ.

Искусственный интеллект:

• Формирует описание вакансии на основе требований.
• Ранжирует кандидатов, откликнувшихся на вакансию.
• Ранжирует кандидатов, прошедших видеоинтервью/тестирование.
• Формирует оффер на основе данных рынка и компании.
• Формирует индивидуальный план адаптации на основе вводных тестов и резюме новичка.
• Отвечает на вопросы и поддерживает новичка в процессе адаптации.
• Готовит для сотрудника рекомендации по развитию.
• Выявляет потенциальное выгорание сотрудника и информирует об этом руководителя.
• Отвечает на вопросы сотрудника в области HR и внутренних политик.
• Предсказывает увольнение сотрудника и рекомендует руководителю варианты карьерного развития для его удержания.

Раньше основным участником автоматизированных процессов был HR-специалист, и все системы делались в основном для него.

Сейчас мы строим системы, где основные стейкхолдеры — это не только непосредственно эйчары, но также и сотрудники, и руководители: всё стремится к Zero HR.

Следующий этап развития HR-систем — сотрудник останется, безусловно, главным, но вторым по значимости окажется AI: он будет участвовать в существенной доле HR-процессов от подбора до обучения и развития.

Вопрос будущего для HR:
Как интегрировать многочисленные AI-модели в единый бизнес-процесс?

• Замена систем корпоративного обучения на «персональных ассистентов».
• Обучение в контексте работы.
• Планирование развития на основе мониторинга ошибок и состояния сотрудников.

Давайте представим, что у нового сотрудника в компании появляется автоматизированный личный помощник: отличный «наставник», который предвидит ошибки, всегда рядом, проактивен, отвечает на любые вопросы. Ценность этого очевидна. Такой инструмент может появиться уже в течение ближайших 3−5 лет, и тогда доля SCORM-курсов и LMS-систем в e-Learning значительно уменьшится.

Нейросеть не умеет того, чего не умеет человек, который с ней работает. Не имея контекста, ИИ будет «глючить». Поэтому, знакомясь с ИИ и пробуя внедрить новые технологии в свои HR-процессы, необходимо помнить об их ограничениях.

• Предвзятость. Эффективность инструмента зависит от того, в чьи руки он попадет. Известны случаи, когда ИИ обучили на основе рекомендаций рекрутеров, нейросеть переняла ценности этих рекрутеров и их предрассудки и оказалась предвзятой по отношению к кандидатам.
• Непрозрачность решений. Нейросеть не может ответить, почему сработала именно так, на основании чего приняла решение по тому или иному кандидату.
• «Галлюцинации». Да, нейросети «галлюцинируют». Невозможно использовать полученные ответы без контроля человеком.

Искусственный интеллект — это набор ценных инструментов и технологий. Пробуйте, используйте их, но не забывайте об этих ограничениях.

А это несколько рекомендаций от Алексея о том, как начать использовать ИИ:

• Сформируйте приоритеты по применению ИИ в HR-процессах: инструментов много, нужно понять, что для вас важнее — прогноз увольнений, генерация должностных инструкций, бот для адаптации или рекомендательный сервис?
• Интегрируйте ИИ в стратегию HR-автоматизации.
• Спрашивайте своих вендоров про их опыт с ИИ.
• Следите постоянно за рынком и кейсами.
• Двигайтесь небольшими шагами в соответствии со своей стратегией.
• Учитесь создавать ИИ-решения и интегрировать их в процессы: выбирайте ИИ в зависимости от задачи, ничего не бойтесь и учитесь новым технологиям.