Про автоматизацию подбора персонала: Мария Константиниди

Автоматизировать можно только уже полностью построенный процесс, потому что рекрутмент в разных компаниях разный. К примеру, в стартапах в нём нет необходимости. Смысл может появиться, когда будет чёткое понимание того, что может принести автоматизация — экономию времени, например, или денег.

В компаниях с не очень активным наймом до сих пор продолжают работать в Excel. Я тоже с этого начинала, затем работала с такими системами автоматизации подбора, как FriendWork и Хантфлоу. Мне ближе первый из этих продуктов, но и вот втором в последнее время круто прокачали интерфейс.

Знаю, что многие пользуются самописными системами, создавая их специально под свои уникальные бизнес-процессы. И мне доводилось в таких работать. Такой вариант подходит для компаний, которые не планируют глобальных перемен, и основные процессы у них выстроены.

Но со временем компания может начать расти, и захочется автоматизировать не только рекрутмент, но и другие процессы. И самое главное — объединить их аналитику. Мне известно, что некоторые коллеги даже специально изучают язык программирования R для статистического анализа данных.

Думаю, ИИ может дать пользу скорее в monkey job, нежели в какой-то суперинтеллектуальной деятельности. У многих систем автоматизации рекрутмента уже есть возможность формировать резюме с помощью нейросетей.

Но пока я не верю, что ИИ будет, например, эффективно оценивать на входе резюме кандидатов. И хотя бы потому, что для этого кандидаты должны уметь составлять качественные резюме. А порой у крутого профессионала может быть фотка, контакты и ссылка на репозиторий — всё. Поэтому не вижу пока, как ИИ будет «читать между строк», оценивая подобные резюме.

Вероятно, в обозримом будущем обычного новичка заменить можно будет с помощью ИИ, а натасканного рекрутера вряд ли. Если, конечно, это не ИИ, который будет постоянно самообучаться.

Было бы здорово, если система через API принимала бы отклики по вакансии с hh.ru, а кандидаты в ответ автоматически получали бы от бота вопросы. И по итогам ответов на вопросы ИИ ранжировала бы резюме по разным параметрам. Вот это бы облегчало работу при массовом подборе. В таком случае можно было бы продолжать диалог только с теми кандидатами, которые соответствовали бы входным параметрам.

Можно предположить вариант пользы от умных ботов для нанимающего менеджера, когда заказчик вакансии мог бы подписаться на все события по ней. А уведомления содержали бы подробную информацию о том, сколько кандидатов добавлено на вакансию, сколько переведено на другой этап, и так далее.

Это было бы удобно и для связки ресерчер-рекрутер. Допустим, ресерчер нашел определенное количество кандидатов, а рекрутер бы получил от бота в Телеграм о них данные.