IT Global Meetup 8 глазами электронного обучения

В предпоследнюю субботу июля посчастливилось посетить событие, указанное в названии этой заметки. Спасибо за «наводочку» Максиму Скрябину, доклад которого про полезность учебной аналитики, кстати, тоже удалось послушать.

Не знаю, как бывало раньше, но мне было не очень удобно, когда не совсем близкие темы были перемешаны в одной секции, приходилось ждать свою, пропускать что-то другое интересное. Хотелось бы в частности послушать «техрайтеров», но в полной мере не удалось из-за дискуссий e-learning. Но эти «неудобства», скорее, от необычности формата. В следующий раз подстроюсь. А вот то, что реально не хватало — так это проекторов на островках, да и мешал — шум от соседних островков.

Самой популярной темой в плане электронного обучения на этот раз стала обратная связь и ее виды. Экспертами задавались провокационные вопросы, как-то «А нужна ли вообще О.С., если курс был сделан профессионалами под четким наблюдением экспертов»? Всё-таки определились, что нужна. И хотя бы потому, что какими профессионалами бы не был разработан сценарий и произведена верстка, надо полагать, что курс, даже рассчитанный на 1000 слушателей, до «выхода» в эфир не был опробован подобной неподготовленной специально другой «тысячей». И тут в помощь будут такие мудрости, как «Насильно мил не будешь», «Сколько людей столько мнений», «Клиент всегда прав» и т. п.

Обратной связи был посвящен и завершающий круглый стол, эту тему рассматривала в блиц-формате и Лилия Смирнова. С большим интересом освежу память, когда увижу ее презентацию онлайн. Но самое четкое, что мне запомнилось с той презентации — это статистика о восприятии данных в курсах в зависимости от пола слушателя. Мужчин чаще интересует строгая подача данных без излишеств, а женщинам без игр и красок не обойтись. Что ж, и в обычной жизни так. Подобное не стоит забывать при подготовке курсов, имея данные об аудитории.

Еще касаемо обратной связи очень примечательна была ремарка приглашенного эксперта Киры Гусевой, которая сказала, что в какой-то момент на своей практике было решено отказаться от обязательности заполнения «посткурсовой» анкеты. Тогда количество обратных данных снизилось на 90%, а их адекватность и ценность приблизились к 100%. Если уж человек захотел что-то сказать, то ему это было делать не лень, и никто его не заставлял. Потеряв в количестве, приобрели в качестве — логичный шаг.

На мой вопрос в общении с более опытными коллегами «А не пугают ли слушателя надпись 'слайд 1 из 50' или ‘1 из 100'?» был ответ отрицательный. Однако всё же уловил согласие на предпочтение многомодульности большого курса. Сам я стараюсь стремиться к «дробному питанию» хоть в реальной жизни этого далеко не всегда получается. Как для живота в случае питания, так и для мозга в случае обучения, полезнее почаще и в небольших количествах принимать пищу (информацию), чем всё за раз))). На злобу дня услышал от одного из участников историю о том, как их фирмой был заказан большой курс, который разрабатывался с ноября по июль и имел десятки поправок. Лично я не вижу смысла в таких курсах — они просто бесконечны, хоть в каких-то случаях, возможно, без этого и не обойтись, но надо искать более рациональный выход из ситуации.

Во время слета слышал оба варианта определения данных. И оба они с разных сторон верны. Ценность данных в наше время нельзя преувеличить. Но главное — понимать, что с ними делать и какую выгоду извлекать, чтобы они не остались просто цифровым мусором.

Завершить пост хочется терминами, которые я лично услышал впервые: журналистика данных, дата-экспедиции, Data Mining. Про открытые данные многое не узнал, так как блиц-доклады на эту тему проходили в другом потоке, но заявленный в раздел e-learning материал Ирины Радченко заинтересовал, хоть и оставил больше вопросов, чем ответов. Но на то он видно и блиц — затравка.

По привычке, если слышу что-то незнакомое, то «гуглю». И вот, что получил по поводу вышеприведенных понятий. Тезисы, относящиеся к журналистике данных:

• перевод с экономического/государственного/цифрового языка в язык понятный всем;
• аналитика представляющего материал в предельно наглядной форме, где текст является вспомогательным для картинок и графиков;
• для охвата и удержания аудитории, которая не всегда готова вчитываться в большие тексты, но хорошо понимает их визуальное представление;
• одновременно, и упрощение подачи материалов, и усложнение процесса их подготовки;
• данные могут служить как инструментом для раскрытия определенной журналистской истории, так и ее источником;
• движение в сторону большей открытости информации;
• связана с такими сферами, как информатика, дизайн и статистика;
• предоставление независимой интерпретации официальной информации;
• работа с лавиной данных;
• способ видеть вещи таким образом, каким бы вы их иначе не увидели;
• способ создавать более насыщенные сюжеты;
• средство для борьбы с асимметричностью информации;
• словно фотожурналистика с ноутбуком;
• фильтрация потока данных.

Под занавес мероприятия прозвучал доклад об анализе данных, в котором я столкнулся с термином Data Mining (условно «добыча данных»), и вот какими определениями для себя это обозначил постфактум:

• интеллектуальный анализ данных;
• обнаружение ранее неизвестных нетривиальных и практически полезных знаний;
• представление данных в удобном для простых людей виде;
• решение задач описательных и предсказательных.

Иногда данные (в виде обратной связи или результатов чего-либо) — это как полуфабрикат и сами собой никакую ценность они не представляют. Из них можно получить что-то полезное или даже уникальное благодаря анализу, экспедициям, журналистике, а то ведь можно не успеть ими воспользоваться, как просроченными продуктами в супермаркете.

Посетив IT Global Meetup 8, не только узнал что-то интересное для себя, но и немного пообщался со знатоками своего дела из сообщества SPb eLearning. С удовольствием постараюсь посещать подобные мероприятия в будущем. Что касается данного поста, то для многих, вероятно, тут написаны очевидные вещи, путаница или заблуждения, но я придерживаюсь мнения, что лучше не постесняться выглядеть глупо, задавая вопросы, чем глупо тратить время, делая вид, что разбираешься… Пост, он своего рода тоже открытый вопрос в случае появления комментариев, ответов, конструктивной критики. К тому же, пока пишешь нечто обобщающее, немного лучше сам начинаешь разбираться в этом.

Спасибо за внимание, берегите свои данные.